کد خبر: 7685
پنجشنبه 25 مرداد 1403 - 08:36
پنجشنبه 25 مرداد 1403 - 08:36

(ویدئو) چالش هوش مصنوعی در زمین تنیس روی میز؛ ربات بی‌رقیب گوگل در برابر انسان، رقابتی که مرزهای فناوری در ورزش را جا‌به‌جا می‌کند

سوفیانیوز: محققان شرکت DeepMind گوگل به تازگی از یک ربات پیشرفته رونمایی کرده‌اند که می‌تواند مانند یک انسان تنیس روی میز بازی کند. به گفته محققان، این ربات با یادگیری ماشینی می‌تواند کارهایی همچون پاسخگویی لحظه‌ای و استراتژی بلند مدت برای ادامه بازی را انجام دهد.

به گزارش پایگاه خبری سوفیانیوز، ورزش از دیرباز به عنوان یک آزمون مهم و سخت برای ربات‌ها توصیف شده است. شناخته شده‌ترین مثال از این پدیده ممکن است مسابقات سالانه فوتبال رباتیک RoboCup باشد که اواسط دهه 1990 آغاز شده و همچنان ادامه دارد.

با این وجود، ورزش تنیس روز میز از یک دهه قبل نقش کلیدی در محک زدن قدرت مانور بازوهای رباتیک برعهده گرفته است. به گفته متخصصان، این ورزش به سرعت، پاسخگویی لحظه‌ای و استراتژی نیاز دارد.

تیم رباتیک دیپ‌مایند (DeepMind که تحت مدیریت گوگل در حوزه هوش مصنوعی فعالیت دارد)، با انتشار مقاله‌ای به نام «ساخت رباتی با قابلیت انجام تنیس روی میز در سطح انسانی» جدیدترین دستاورد خود در این زمینه را به نمایش گذاشته است.

ربات جدید DeepMind می‌تواند تنیس روی میز را عالی بازی کند

پژوهشگران این ربات جدید را به عنوان یک بازیکن کاملاً آماتور در سطح انسانی توسعه داده‌اند. با این وجود، ویدئوهای منتشر شده از عملکرد این ربات در فضای مجازی نشان‌دهنده آن است که انسان در مقابل فناوری به زانو درآمده است.

در طول آزمایش‌های مختلف، ربات ورزشکار DeepMind گوگل توانست همه بازیکنان سطح مبتدی روبروی خود را به راحت شکست دهد. البته گفته شده که پس از جایگزین کردن این افراد با بازیکنان سطح متوسط و قوی‌تر، عملکرد ربات به 55 درصد رسیده است. پس از مقابله با افراد حرفه‌ای در زمینه ورزش تنیس روی میز هم این ربات شکست خورده است. در مجموعه، این سیستم در 45 درصد از 29 بازی که انجام داد، برنده میدان شد.

تنیس

در همین راستا، محققان دیپ‌مایند یک پست جدید در رسانه اجتماعی ایکس منتشر کرده‌اند که در آن گفته شده:

تنیس روی میز رباتیک به عنوان معیاری برای این نوع تحقیقات از دهه 1980 بوده است. ربات باید در مهارت‌های سطح پایین، مانند بازگرداندن توپ، و همچنین مهارت‌های سطح بالا، مانند استراتژی و برنامه‌ریزی بلند مدت برای رسیدن به یک هدف، عملکرد خوبی داشته باشد.

آن‌ها در ادامه توضیح داده‌اند که «این دستاورد در واقع اولین عامل رباتیک با قابلیت انجام یک ورزش در سطح انسان به شمار آمده و نقطه عطفی در حوزه یادگیری ماشینی و کنترل ربات‌ها محسوب می‌شود؛ این تنها یک گام کوچک به سوی یک هدف بلندمدت در علم رباتیک برای دستیابی به عملکرد سطح انسانی در بسیاری از مهارت‌های مفید دنیای واقعی است».